Acessibilidade Geográfica a Serviços de Saúde
Adaptação de Ferramenta de Análise para Uso Online e Criação de Condições para sua Disseminação
DOI:
https://doi.org/10.53528/geoconexes.v4i1.164Palavras-chave:
Acessibilidade Geográfica, Serviços de Saúde, Ferramenta de AnáliseResumo
O acesso a serviços de saúde envolve diversos obstáculos, que podem tornar complexo o acesso a cuidados resolutivos em tempo oportuno. A Organização Mundial da Saúde (OMS) disponibiliza um software livre denominado ACCESSMOD, que permite a análise do tempo de deslocamento até unidades de saúde a partir da distribuição da população, localização dos estabelecimentos, vias e meios de transporte, relevo e uso da terra. Apresenta as vantagens de considerar as distâncias com base nas vias e não nas distâncias euclidianas, além do uso de grade estatística, que viabiliza a análise da distribuição espacial da população. Este trabalho ilustra a consolidação do ACCESSMOD como ferramenta online, acessível e disseminável para usuários diversos. Para tanto, foram realizadas análises das tecnologias relacionadas à ferramenta ACCESSMOD, de soluções para utilização online, com funcionalidades a serem acrescidas, além dos testes da versão online. O ACCESSMOD foi adaptado para uso online, mediante login e solicitação de uso do serviço. Foram refeitas análises a respeito da acessibilidade geográfica a serviços de saúde. A ferramenta se mostra relevante para a pesquisa acadêmica relativa às barreiras vinculadas a acessibilidade geográfica. Contribui para o planejamento da redistribuição dos serviços de saúde e de ações vinculadas a transportes que reduzam barreiras.
Referências
CHÊNES, C., Giuliani, G. & Ray, N. (2021). Modelling physical accessibility to public green spaces in Switzerland to support the SDG11. Geomatics, 1: 383-398. https://doi.org/10.3390/geomatics1040022
EBENER, S., Stenberg, K., Brun, M. et al. (2019). Proposing standardized geographical indicators of physical access to emergency obstetric and newborn care in low-income and middle-income countries. BMJ Global Health 2019,4:e000778.
Fundação Oswaldo Cruz - FIOCRUZ. Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde. FIOCRUZ. https://pcdas.icict.fiocruz.br/
Fundação Oswaldo Cruz- FIOCRUZ. (2020). Nota Técnica 7: Regiões e Redes Covid-19: Acesso aos serviços de saúde e fluxo de deslocamento de pacientes em busca de internação. MonitoraCovid-19 – FIOCRUZ. 22p. https://bigdata-covid19.icict.fiocruz.br/nota_tecnica_7.pdf
HIERINK, F., Rodrigues, N., Muñiz, M., Panciera, R. & Ray N. (2020). Modelling geographical accessibility to support disaster response and rehabilitation of a health care system: An impact analysis of Cyclones Idai and Kenneth in Mozambique. BMJ Open, 10: e039138. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039138
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2020). Regiões de influência das cidades setor Saúde 2018. Rio de Janeiro: IBGE, 2020. https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/redes-e-fluxos-geograficos/15798-regioes-de-influencia-das-cidades.html
JACOBS, B., Ir, P., Bigdeli, M., Annear, P. L., Damme, W. V. (2011) Addressing access barriers to health services: an analytical framework for selecting appropriate interventions in low-income Asian countries. Health Policy and Planning. 27(4): 1–13. pmid:21565939. DOI: 10.1093/heapol/czr038
JOSEPH, N. K., Macharia, P. M., Ouma, P. O., Mumo, J., Jalang’o, R., Wagacha, P. W., Achieng, V. O, Ndung'u, E., Okoth, P., Muñiz, M., Guigoz, Y., Panciera, R., Ray, N. & Okiro, E. A. 2020. Spatial access inequities and childhood immunisation uptake in Kenya. BMC Public Health, 20: 1407. https://doi.org/10.1186/s12889-020-09486-8
MACHARIA, P. M., Moturi, A., Mumo, E., Giorgi, E., Okiro, E. A., Snow, R. W. & Ray, N. (2022). Modelling geographic access and school catchment areas across public primary schools to support subnational planning in Kenya. Children's Geographies, 1-17. https://doi.org/10.1080/14733285.2022.2153329
NO CHEN, Y., Schmitz, M. M., Serbanescu, F., Dynes, M. M., Maro, G., & Kramer, M. R. (2017). Geographic Access Modeling of Emergency Obstetric and Neonatal Care in Kigoma Region, Tanzania: Transportation Schemes and Programmatic Implications. Glob Health Sci Pract 5(3): 430-445. DOI: 10.9745/GHSP-D-17-00110
OLIPHANT, N. P., Sy, Z., Koné, B., Berthé, M., Beebe, M., Samake, M., Diabaté, M., Tounkara, S., Diarra, B., Diarra, A. B., Diawara, C. H., Yakimova, T., Florisse. S., Jackson. D., Ray, N. & Doherty. T. (2022). Improving the efficiency of scale-up and deployment of community health workers in Mali: a geospatial analysis. PLoS Global Public Health, 2(10): e0000626. https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0000626
OLIVEIRA, E. X. G., Carvalho, M. S., Travassos, C. (2004). Territórios do Sistema Único de Saúde: mapeamento das redes de atenção hospitalar. Cad Saúde Pública, 20(2): 386–402. pmid:15073618. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2004000200006
OLIVEIRA, R. A. D., Duarte, C. M. R., Pavão, A. L. B., Viacava, F. (2019). Barreiras de acesso aos serviços em cinco Regiões de Saúde do Brasil: percepção de gestores e profissionais do Sistema Único de Saúde. Cad. Saúde Pública, 35(11):e00120718. pmid:31691779. https://doi.org/10.1590/0102-311X00120718
OLIVEIRA, R. A. D., Silva, D. R. X., Silva, M. G., Levin, J., Noronha. J. C. (2018). ACESSIBILIDADE GEOGRÁFICA A SERVIÇOS DE SAÚDE PARA ATENDIMENTO AO TRAUMA COMPLEXO NO BRASIL. Iniciativa Brasil Saúde Amanhã – Relatórios de Pesquisa. 38p. https://saudeamanha.fiocruz.br/wpcontent/uploads/2019/08/OLIVEIRA-RICARDO-et-al-Acessibilidade-geogra%CC%81ficaatendimento-trauma-complexo-primeira-abordagem-dezembro-2018.pdf.
OLIVEIRA, R. A. D., Silva D. R. X., Silva, M, G. (2022) Geographical accessibility to the supply of antiophidic sera in Brazil: Timely access possibilities. PLoS ONE 17(1): e0260326. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260326
OPEN STREET MAP (OSM). (2019), Open Street Map. https://www.openstreetmap.org/.
OUMA, P. O., Maina, J. K., Thuranira, P. N., Macharia, P. M., Alegana, V. A., English, M., Okiro, E. A., Snow, R. W. (2018). Access to emergency hospital care provided by the public sector in sub-Saharan Africa in 2015: a geocoded inventory and spatial analysis. Lancet Global Health. 6. e342–e350. DOI: 10.1016/S2214-109X(17)30488-6
PEDROSO, M. M., Salles, R. P., Saldanha, R. F., Kreischer, V., Souto, G. , Paixão, B. , Cruz, S. R. B., Cardoso, C., Ribeiro, V. P. D., Gritz, R., Bonifacio, C. , Miloski, M., Sousa, C. A. M., Alencar, G. P., Alves, A., Niero Neto, N., Silva, L. S., Ogasawara, E., Barcello, C., Porto, F. A. M., Carraro, L. Z., Lima, J. C. Data Science Platform applied to Health in contribution to the Brazilian Unified Health System. Proceedings of the VLDB Endowment, v. 14, p. 1-16, 2023. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-3462/DEco2.pdf.
PEREIRA, R. H. M., Saraiva, M., Herszenhut, D., Braga, C. K. V., & Conway, M. W. (2021). r5r: Rapid Realistic Routing on Multimodal Transport Networks with R5 in R. Findings, 21262. https://doi.org/10.32866/001c.21262
PETERS, D. H., Garg, A., Bloom, G., Walker, D. G., Brieger, W. R., Rahman, M.H. (2008) Poverty and access to health care in developing countries. Ann NY Acad Sci, 1136:161-71. ttps://doi.org/10.1196/annals.1425.011
POIRIER, O., Ruiz de Castañeda, R., Bolon, I. & Ray, N. (2021). Modeling forest degradation and risk of disease outbreaks in mainland Equatorial Guinea. Journal of Public Health and Emergency, 5:15. https://doi: 10.21037/jphe-20-97
RAY, N., Ebener, S. (2008). AccessMod 3.0: computing geographic coverage and accessibility to health care services using anisotropic movement of patients. Int J Health Geogr. 7(63). pmid:19087277. https://doi.org/10.1186/1476-072X-7-63
Rocha, T.A.H., da Silva, N.C., Amaral, P.V. et al. (2017). Addressing geographic access barriers to emergency care services: a national ecologic study of hospitals in Brazil. Int J Equity Health 16, 149. https://doi.org/10.1186/s12939-017-0645-4
SCHMITZ, M. M., Serbanescu, F., Kamara, V., Kraft, J. M., Cunningham, M., Opio, G., Komakech, P., Conlon, C. M., Goodwin, M. M. (2019). Did Saving Mothers, Giving Life Expand Timely Access to Lifesaving Care in Uganda? A Spatial District-Level Analysis of Travel Time to Emergency Obstetric and Newborn Care. Glob Health Sci Pract 7(Suppl 1):S151-S167. https://doi.org/10.9745/GHSP-D-18-00366
SRTMGL3-versão 3 (2019). Earth Data—Open Access for Open Science. https://earthdata.nasa.gov/eosdis/daacs/lpdaac.
World Health Organization (WHO). (2018) Accesmod 5. https://www.accessmod.org/.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Categorias
Licença
Copyright (c) 2024 Ricardo Oliveira, Marcel Pedroso, Diego Silva
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
A revista se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da língua e a credibilidade do veículo. Respeitará, no entanto, o estilo de escrever dos autores. Alterações, correções ou sugestões de ordem conceitual serão encaminhadas aos autores, quando necessário.
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"><img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png" /></a><br />This work is licensed under a <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License</a>.
