Correlação espacial entre hanseníase e tuberculose em um município do nordeste brasileiro

Authors

  • Gutemberg Henrique Dias Universiade do Estado do Rio Grande do Norte
  • Filipe da Silva Peixoto Universidde do Estado do Rio Grande do Norte

DOI:

https://doi.org/10.53528/geoconexes.v1i1.73

Keywords:

Geoprocessing, Leprosy, Tuberculosis, Spatial Analysis

Abstract

Leprosy and tuberculosis are chronic diseases considered neglected in Brazil. In the municipality of Mossoró, these two diseases have a high incidence rate, making them the priority to State Public Health Departament (SESAP-RN) for the development of health actions that influence the breaking of the transmission chain. The association of these health problems has already been studied in relation to socioeconomic determinants and the data show strong connections. Regarding the spatial association, in the specialized literature there are practically no studies and, generally, these endemics, when analyzed spatially, are individualized. Based on the analysis of the spatial distribution of diagnosed cases of leprosy and tuberculosis between the years 2014 and 2018 in the municipality of Mossoró-RN, this research seeks to answer the hypothesis that within the urban area of the municipality there is a spatial correlation between leprosy and tuberculosis. The results showed that the distribution spatial signature of the two deseases follows the same standard and occupy similar areas in the urban space of the city.

Author Biographies

Gutemberg Henrique Dias, Universiade do Estado do Rio Grande do Norte

Graduado em Geografia e Mestre em Ciências Naturais e Técnico em Geologia. Atua como professor de Geografia da FAFIC/UERN.

Filipe da Silva Peixoto, Universidde do Estado do Rio Grande do Norte

Geógrafo e doutor em hidrogeologia e Gestão de Recursos Hídricos (UFC). Atua como professor de Geografia da UERN.

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Published

2022-01-30

How to Cite

Dias, G. H., & Peixoto, F. da S. (2022). Correlação espacial entre hanseníase e tuberculose em um município do nordeste brasileiro. Geoconexões Online, 1(1), 16–27. https://doi.org/10.53528/geoconexes.v1i1.73

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