A pandemia de Covid-19 no Brasil:

correlações socioeconômicas e cenários regionais por análise de Cluster

Authors

  • Anderson Azevedo Mesquita Universidade Federal do Acre
  • Maria Madalena de Aguiar Cavalcante Universdade Federal de Rondônia - UNIR

DOI:

https://doi.org/10.53528/geoconexes.v4i2.143

Keywords:

Covid-19, correlação, clusters

Abstract

The Covid-19 pandemic has claimed the lives of 7 million people, affecting more than 185 countries. This study examines how regional socioeconomic complexity correlated with the effects of the pandemic in Brazil. Methodologically, socioeconomic and health data were used, based on IBGE indicators, and health information was accessed from DATASUS. The variables were grouped into three categories, and data normality was verified using the Shapiro-Wilk test, in conjunction with the non-parametric Spearman correlation test. The correlation strength was assessed by intensity coefficients, where strong correlations were regionalized into clusters, using dendrograms generated by the software "Jamovi 2.4.5.0," module "snowCluster." The results revealed that the proportion of people with low income showed a strong negative correlation with the incidence of Covid-19, suggesting that regions with low income had lower disease incidence. While it may initially seem unexpected, this counterintuitive association can be explained by the fact that the Northeast of Brazil, which is characterized by low-income indicators, experienced a lower incidence. The clusters indicated that the Northeast region shares homogeneous characteristics, demonstrating greater resilience to the pandemic, despite having unfavorable indicators, while states in the South and Midwest regions, with better indicators, showed greater vulnerability.

Author Biographies

Anderson Azevedo Mesquita, Universidade Federal do Acre

Graduado em Geografia, Mestre em Economia e Doutorando em Geografia. Atua como professor na UFAC, nas áreas de Geografia Física, Geografia Quantitativa, Geografia dos Riscos e Geografia da Saúde.

Maria Madalena de Aguiar Cavalcante, Universdade Federal de Rondônia - UNIR

Graduada em Geografia, Mestre e Doutora em Geografia, professora da Universidade Federal de Rondônia (UNIR)

References

ALBUQUERQUE, M. V. D; RIBEIRO, L. H. L. Desigualdade, situação geográfica e sentidos da ação na pandemia da COVID-19 no Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 36, 2021. https://doi.org/10.1590/0102-311x00208720

ALBUQUERQUE, M. V. D; VIANA, A. L. D. Á. Perspectivas de região e redes na política de saúde brasileira. Saúde em debate, 39, 28-38, 2015. https://doi.org/10.5935/0103-1104.2015S005390

ARAUJO, G. B; DA SILVA, M. V. B; FILLIS, M. M. A; JUNIOR, H. S. Análise dos municípios com maior incidência de óbitos por COVID-19 no Brasil no período de abril a agosto de 2021. Revista JRG de Estudos Acadêmicos, 6(12), 21-35, 2023.

https://doi.org/10.55892/jrg.v6i12.468

BEZERRA, É. C. D; SANTOS, P. S. D; LISBINSKI, F. C; DIAS, L. C. Análise espacial das condições de enfrentamento à COVID-19: uma proposta de Índice da Infraestrutura da Saúde do Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25, 4957-4967, 2020.

https://doi.org/10.1590/1413-812320202512.34472020

BIANCHI, E. D. N; MACEDO, L. R; MACIEL, E. L. N; SÁ, R. T; SILVA, A. I. D; DUQUE, C. L. C; ZANDONADE, E. Prevalência de infecção por SARS-CoV-2 e fatores associados em pessoas privadas de liberdade no Espírito Santo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 38, 2022. https://doi.org/10.1590/0102-311x00094721

CONTEL, F. B. Os conceitos de região e regionalização: aspectos de sua evolução e possíveis usos para a regionalização da saúde. Saúde e Sociedade, 24, 447-460, 2015. https://doi.org/10.1590/S0104-12902015000200005

DA SILVA, S. A. Pandemia de covid-19 no brasil: o acesso e a qualidade dos serviços de saúde como determinante social. Revista Contexto Geográfico, 6(11), 56-76, 2021

DAS, K; BEHERA, R. L; PAITAL, B. Socio-economic impact of COVID-19. In COVID-19 in the Environment. Elsevier, p. 153-190, 2020. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-90272-4.00014-2

DIAZ, J. O ; WERKA, H. M. G ; CAPP, E ; NIENOV, O. H. Correlações, risco, razão de chances e avaliação de testes diagnósticos. Bioestatística quantitativa aplicada. Porto Alegre: UFRGS, Cap. 9, p. 177-196, 2020.

AMARAL, L. S; DOS SANTOS, A. L. P; DE FIGUEIREDO, M. P. S; DE ALMEIDA FERREIRA, D. S; SILVA, J. E; DOS SANTOS, H. C. T; MOREIRA, G. R. Interiorização do Covid-19: Uma análise da evolução dos casos/10 mil habitantes em municípios da Microrregião de Garanhuns no Estado de Pernambuco, através de modelos de Regressão não linear. Research, Society and Development, 2020. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.6582

DUARTE, M. D. Q; SANTO, M. A. D. S; LIMA, C. P; GIORDANI, J. P; TRENTINI, C. M. COVID-19 e os impactos na saúde mental: uma amostra do Rio Grande do Sul, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25, 3401-3411, 2020. https://doi.org/10.1590/1413-81232020259.16472020

FIGUEIREDO, A. M. D; FIGUEIREDO, D. C. M. M. D; GOMES, L. B; MASSUDA, A; GIL-GARCÍA, E; VIANNA, R. P. D. T; DAPONTE, A. Determinantes sociais da saúde e infecção por COVID-19 no Brasil: uma análise da epidemia. Revista Brasileira de Enfermagem, 73, 2020. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0673

FOSCHIERA, A. A; DA SILVA, J. S. A espacialização do covid-19 em Terras e Parques Indígenas na Amazônia Legal. PEGADA-A Revista da Geografia do Trabalho, 21(3), 385-415, 2020. https://doi.org/10.33026/peg.v21i3.7834

FURLANETTO, D. D. L. C; SANTOS, W. D; SCHERER, M. D. D. A; CAVALCANTE, F. V; OLIVEIRA, A; OLIVEIRA, K. H. D. D; SANTOS, L. M. P. Estrutura e responsividade: a Atenção Primária à Saúde está preparada para o enfrentamento da Covid-19?. Saúde em Debate, 46, 630-647, 2022. https://doi.org/10.1590/0103-1104202213403p

Guimarães, R. B. (2005). Regiões de saúde e escalas geográficas. Cadernos de Saúde Pública, 21, 1017-1025.

https://doi.org/10.1590/S0102-311X2005000400004

GUIMARÃES, R. M; ELEUTERIO, T. D. A; MONTEIRO-DA-SILVA, J. H. C. Estratificação de risco para predição de disseminação e gravidade da Covid-19 no Brasil. Revista Brasileira de Estudos de População, 37, 2020.https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0122

KASSAMBARA, A; MUNDT, F. factoextra: Extract and Visualize the Results of Multivariate Data Analyses. [R package]. https://CRAN.R-project.org/package=factoextra. 2020.

KAYSER, B. Les types de régions au Brésil. Revue Tiers Monde, Paris, v. 13, n. 51, p. 75-86, 1971.

MESQUITA, A. A; DE AGUIAR CAVALCANTE, M. M. Gestão e ordenamento territorial na Amazônia brasileira: repercussões e correlações com o cenário da pandemia de COVID-19. Terra Livre, 2(57), 656-684, 2021.

MESQUITA, A. A; SERRANO, R. O. P; DA SILVA LÚCIO, F; SILVA, J. K. B; XAVIER, G. B; ; DO VALE MOREIRA, J. G. Espacialização geográfica da Covid-19 na Amazônia sul-ocidental: a contribuição da geografia do risco na gestão da pandemia no estado do Acre-Brasil. UÁQUIRI-Revista do Programa de Pós Graduação em Geografia da Universidade Federal do Acre, 2020. https://doi.org/10.47418/uaquiri.v2i1.3647

NASCIUTTI, J. R. Pandemia e perspectivas no mundo do trabalho. Caderno de Administração, 28, 82-88, 2020. https://doi.org/10.4025/cadadm.v28i0.53609

NASSER, M. A; CALAZANS, M. O; FEGADOLLI, C; OLIVEIRA, S. B. D; RODRIGUES, J. D. F; COSTA, R. C. D; FURTADO, L. A. C. Vulnerabilidade e resposta social à pandemia de Covid-19 em territórios metropolitanos de São Paulo e da Baixada Santista, SP, Brasil. Interface-Comunicação, Saúde, Educação, 2021. https://doi.org/10.1590/interface.210125

NICOLA, M; ALSAFI, Z; SOHRABI, C; KERWAN, A; AL-JABIR, A; IOSIFIDIS, C; AGHA, R. The socio-economic implications of the coronavirus pandemic (COVID-19): A review. International journal of surgery, 78, 185-193, 2020. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.04.018

NORONHA, K. V. M. D. S; GUEDES, G. R; TURRA, C. M; ANDRADE, M. V; BOTEGA, L; NOGUEIRA, D; FERREIRA, M. F. Pandemia por COVID-19 en Brasil: análisis de la demanda y oferta de camas hospitalarias, así como equipamientos de ventilación asistida, según diferentes escenarios. Cadernos de Saúde Pública, 36, 2020. https://doi.org/10.1590/0102-311x00115320

PEDROSA, N. L; ALBUQUERQUE, N. L. S. D. Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25, 2461-2468, 2020. https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10952020

RAMOS, G; VIEITES, Y; JACOB, J; ANDRADE, E. B. Orientação política e apoio ao isolamento social durante a pandemia da COVID-19: evidências do Brasil. Revista de Administração Pública, 54, 697-713, 2020. https://doi.org/10.1590/0034-761220200162

REX, F. E ; BORGES, C. A. D. S ; KÄFER, P. S. Análise espacial do padrão de distribuição do COVID-19 no Estado de São Paulo, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25, 3377-3384, 2020. https://doi.org/10.1590/1413-81232020259.17082020

SANHUEZA-SANZANA, C; AGUIAR, I. W. O; ALMEIDA, R. L. F; KENDALL, C; MENDES, A; KERR, L. R. F. S. Desigualdades sociais associadas com a letalidade por COVID-19 na cidade de Fortaleza, Ceará, 2020. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 30, 2021. https://doi.org/10.1590/s1679-49742021000300022

PMid:34431958

SANTOS, M. A Natureza do espaço: técnica e tempo, razão e emoção. São Paulo: Hucitec. 1996.

SEOL, H. (2023). snowCluster: Multivariate Analysis. (Version 7.2.0)[jamovi module]. URL https://github.com/hyunsooseol/snowCluster

SILVEIRA, M. L. Região e globalização: pensando um esquema de análise. Redes, Santa Cruz do Sul, v. 15, n. 1, p. 47-88, 2010. https://doi.org/10.21168/rbrh.v15n1.p47-66

SOARES, J. P; OLIVEIRA, N. H. S. D; MENDES, T. D. M. C; RIBEIRO, S. D. S; CASTRO, J. L. D. Fatores associados ao burnout em profissionais de saúde durante a pandemia de Covid-19: revisão integrativa. Saúde em debate, 46, 385-398, 2022.

SOTT, M. K; BENDER, M. S; DA SILVA BAUM, K. COVID-19 outbreak in Brazil: health, social, political, and economic implications. International Journal of Health Services, 52(4), 442-454, 2022. https://doi.org/10.1177/00207314221122658

SOUSA, Á. Coeficiente de correlação de Pearson e coeficiente de correlação de Spearman: o que medem e em que situações devem ser utilizados?. Correio dos Açores, 19-19, 2019. The jamovi project. jamovi. (Version 2.4) [Computer Software]. Retrieved from https://www.jamovi.org, 2019.

VALENTIM, R. A. D. M; LIMA, T. S; CORTEZ, L. R; BARROS, D. M. D. S; SILVA, R. D. D; Paiva, J. C. D; ANDRÉ, F. R. D. A relevância de um ecossistema tecnológico no enfrentamento à Covid-19 no Sistema Único de Saúde: o caso do Rio Grande do Norte, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 26, 2035-2052, 2021. https://doi.org/10.1590/1413-81232021266.44122020

VARNIER, M; NASCIMENTO, E. Espacialidades da COVID-19 na cidade de Chapecó, SC. Ensaios de Geografia, 7(13), 69-87, 2021. https://doi.org/10.22409/eg.v7i13.47536

YOSHIMI, T. O; DRUMOND JÚNIOR, M; CRISTO, E. B; SPEDO, S. M; PINTO, N. R. D. S. Uso da análise de clusters como ferramenta de apoio à gestão no SUS. Saúde e Sociedade, 24, 34-45, 2015. https://doi.org/10.1590/S0104-12902015000100003

Published

2024-03-09

How to Cite

Mesquita, A. A., & Cavalcante, M. M. de A. (2024). A pandemia de Covid-19 no Brasil: : correlações socioeconômicas e cenários regionais por análise de Cluster. Geoconexões Online, 4(2), 02–16. https://doi.org/10.53528/geoconexes.v4i2.143